Bureau de presse 4.0 : comment rédiger des communiqués de presse qui plaisent (aussi) à l'Intelligence Artificielle

Ces derniers mois, on entend beaucoup parler de GEO (Generative Engine Optimization). Derrière ce nom compliqué se cache un concept très simple que tout bon bureau de presse connaît déjà : se faire comprendre immédiatement.

Imaginez que ChatGPT ou Gemini soient de nouveaux stagiaires ultra-rapides et très pragmatiques. Ils doivent lire 1.000 communiqués en une minute et sélectionner les plus pertinents pour les présenter au rédacteur en chef.

• Si vous écrivez « Dans l'optique d'une mise en œuvre synergique des stratégies... », le stagiaire IA passe à autre chose.
• Si en revanche vous écrivez « L'entreprise X lance le nouveau projet Y pour réduire les coûts de 20 % », le stagiaire IA comprend, prend des notes et signale la nouvelle.

Si nous voulons que nos communiqués soient compris et utilisés comme sources par l'IA, nous devons écrire de façon claire, directe et structurée.

Pourquoi est-il si important de considérer l’IA ? Parce que les usages évoluent. Selon le rapport « Journalistes et bureaux de presse 2026 », réalisé auprès d'environ 800 journalistes européens, 17,9 % des journalistes utilisent déjà l'IA comme source d'information pour leurs articles. Dès lors, produire des contenus clairs, structurés et facilement exploitables par l'IA ne profite pas seulement aux algorithmes : cela augmente aussi les chances d'atteindre les journalistes.

Pour survivre dans cette nouvelle ère, il n'est pas nécessaire d'avoir un diplôme en informatique, il suffit de mettre à jour son vocabulaire. Voici 5 termes que vous entendrez souvent, traduits du « technique » au « pratique ».

Les prompts sont les demandes adressées à l'IA. Quand un journaliste demande à Chat GPT « Donne-moi les dernières nouvelles sur le secteur de l'énergie », c'est un prompt. Votre objectif en tant qu'attaché de presse est de faire en sorte que l'IA cite votre communiqué de presse dans la réponse.

C'est quand l'IA invente en tout ou en partie une réponse. Si votre communiqué est vague ou lacunaire, l'IA pourrait inventer des détails pour combler les lacunes. Pour l'éviter, argumentez clairement et chaque fois que vous le pouvez, fournissez des données à l'appui.

C'est le résumé automatique généré par l'IA qui apparaît en tête des résultats de recherche. Apparaître dans le snippet, cité comme source par l'IA, est un signe d'autorité : cela signifie que l'IA vous considère comme la source officielle de (sa) vérité.

C'est le terme technique pour décrire le comportement des utilisateurs qui se « contentent » de la réponse fournie dans le snippet IA et ne font pas d'autres clics. Selon SEMRUSH, l'une des principales entreprises d'optimisation SEO et GEO, déjà aujourd'hui 93 % des recherches qui génèrent un snippet IA sont zero click. Cela signifie que si vous n'apparaissez pas parmi les sources de l'IA, vous êtes pratiquement invisible.

Les données structurées agissent comme des étiquettes qui aident les moteurs de recherche et les IA à comprendre le contenu d'une page. Elles permettent notamment d'identifier s'il s'agit d'un communiqué de presse, d'un article d'actualité, d'un tutoriel, d'une FAQ ou encore d'en reconnaître l'auteur.

Si vous publiez vos communiqués de presse sur votre site, vérifiez avec la personne en charge de la publication que les données structurées sont correctement mises en œuvre afin d'en faciliter l'interprétation et la visibilité.

Sans bouleverser votre façon de travailler, 3 petites précautions suffisent pour que les communiqués de presse que vous publiez en ligne plaisent également à l'IA.

L'IA est faite pour fournir des réponses et quand elle trouve des réponses déjà prêtes qu'elle considère fiables, elle est « heureuse ». Dans les deux premiers paragraphes de votre actualité, insérez une question qu'un utilisateur pourrait poser et donnez immédiatement la réponse, en fournissant si possible des chiffres et en citant une source autorisée.

L'IA favorise votre contenu « prêt à l'emploi » par rapport à d'autres qui disent peut-être la même chose mais qui, avant d'aller au fait, font précéder d'inutiles formules de circonstance.

Les murs de texte sont les ennemis de la lecture numérique. Quand vous le pouvez, utilisez des listes à puces pour énumérer caractéristiques, dates et résultats. Ces listes aident l'IA à analyser les données et à ne pas commettre d'erreurs en les rapportant.

Ajoutez toujours en fin de texte 3 « Questions Fréquentes » spécifiques avec leurs réponses. « Qui est l'entreprise X ? », « Quand le produit sera-t-il disponible ? », « Où pourra-t-on l'acheter ? ».

Les FAQ (foire aux questions), en plus de fournir des informations supplémentaires sans alourdir le corps principal du contenu, offrent aux IA génératives et aux assistants vocaux comme Siri ou Alexa des occasions supplémentaires de « se nourrir » de votre article.